【瀾滄江公司集控中心瀾滄江流域多尺度徑流預(yù)測(cè)大模型研究服務(wù)招標(biāo)】招標(biāo)公告

瀾滄江公司集控中心瀾滄江流域多尺度徑流預(yù)測(cè)大模型研究服務(wù)招標(biāo)招標(biāo)公告

(招標(biāo)編號(hào)：HNZB2026-03-3-324)

項(xiàng)目所在地區(qū)：云南省

1. 招標(biāo)條件

本瀾滄江公司集控中心瀾滄江流域多尺度徑流預(yù)測(cè)大模型研究服務(wù)招標(biāo)已由項(xiàng)目審批機(jī)關(guān)批準(zhǔn)，項(xiàng)目資金為企業(yè)自籌,招標(biāo)人為瀾滄江水電股份有限公司集控中心。本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)進(jìn)行公開招標(biāo)。

2. 項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍

2.1 建設(shè)地點(diǎn): 云南省

瀾滄江流域是我國(guó)重要的水電基地之一，規(guī)劃有大量的梯級(jí)水電、光伏、風(fēng)電、抽水蓄能等電源，總裝機(jī)容量近億千瓦，是云南省“十四五”規(guī)劃多能互補(bǔ)基地建設(shè)的重點(diǎn)布局區(qū)域，也是西電東送的主要電源點(diǎn)。隨著瀾滄江流域水風(fēng)光儲(chǔ)一體化基地開發(fā)建設(shè)不斷推進(jìn)，公司電力生產(chǎn)及交易對(duì)中長(zhǎng)期來(lái)水預(yù)報(bào)及水風(fēng)光集群發(fā)電能力預(yù)測(cè)的依賴程度越來(lái)越高，現(xiàn)有氣象水文一體化預(yù)報(bào)一期系統(tǒng)尚缺少中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)、長(zhǎng)中短期水風(fēng)光集群發(fā)電能力預(yù)測(cè)功能，且受氣候變化和人類活動(dòng)雙重影響，近年來(lái)流域區(qū)間徑流演變規(guī)律發(fā)生較大變化，難以適應(yīng)梯級(jí)水電站中長(zhǎng)期調(diào)度、發(fā)電量預(yù)測(cè)和管理、水風(fēng)光互補(bǔ)優(yōu)化調(diào)度等需求，具體表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：一是受氣候變化和人類活動(dòng)雙重影響，近年來(lái)流域區(qū)間徑流演變規(guī)律發(fā)生較大變化，但目前尚未開展氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)瀾滄江徑流影響機(jī)理、影響程度以及未來(lái)流域徑流變化趨勢(shì)等方面的研究和分析，難以為中長(zhǎng)期徑流預(yù)測(cè)及變化趨勢(shì)分析提供理論支撐；二是公司現(xiàn)有中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)方法主要采用基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的預(yù)測(cè)模型，缺乏對(duì)徑流形成機(jī)理的描述，難以結(jié)合氣候預(yù)測(cè)成果對(duì)徑流預(yù)測(cè)結(jié)論進(jìn)行診斷、評(píng)估和訂正，且模型本身也無(wú)法適應(yīng)變化環(huán)境下的流域氣候、水文規(guī)律的變化。三是現(xiàn)有氣象水文一體化預(yù)報(bào)一期系統(tǒng)的中短期氣象預(yù)報(bào)采用的是基于WRF的中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)模式，目前輸出要素主要是流域內(nèi)基于網(wǎng)格的氣溫和降水等要素，缺少開展風(fēng)、光功率預(yù)測(cè)的風(fēng)速、濕度、太陽(yáng)輻射等要素，亟需本地化改造一期中尺度數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式，擴(kuò)展模式輸出要素指標(biāo)；四是目前各新能源場(chǎng)站雖然配置了超短期、短期功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)，但預(yù)見期很短，而瀾滄江流域梯級(jí)調(diào)節(jié)性能十分優(yōu)異，時(shí)空尺度上的多能互補(bǔ)優(yōu)化調(diào)度以及電力市場(chǎng)增效的潛力巨大，但缺乏有效的長(zhǎng)中短期風(fēng)光發(fā)電能力預(yù)測(cè)手段。近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，特別是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的應(yīng)用，在氣象水文預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)領(lǐng)域中展現(xiàn)出巨大潛力。基于大規(guī)模、高質(zhì)量的歷史數(shù)據(jù)集，人工智能技術(shù)可以挖掘出數(shù)據(jù)中隱含的復(fù)雜、非線性關(guān)系，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出氣象水文演變規(guī)律，大幅提升氣象水文預(yù)報(bào)速度，增強(qiáng)預(yù)報(bào)時(shí)效性。

因此，本項(xiàng)目將開展瀾滄江流域區(qū)間徑流變化歸因分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)、瀾滄江流域中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)模型構(gòu)建、中尺度數(shù)值氣象模式改造升級(jí)與智能訂正、區(qū)域水風(fēng)光多尺度集群發(fā)電能力預(yù)測(cè)等理論與關(guān)鍵技術(shù)研究，優(yōu)化升級(jí)改造現(xiàn)有氣象水文一體化預(yù)報(bào)系統(tǒng)，延伸瀾滄江流域徑流預(yù)報(bào)周期，提高梯級(jí)水電站中長(zhǎng)期徑流預(yù)測(cè)水平，為電力市場(chǎng)下梯級(jí)水電站的科學(xué)調(diào)度提供準(zhǔn)確的來(lái)水信息，實(shí)現(xiàn)水風(fēng)光集群長(zhǎng)、中、短期發(fā)電能力預(yù)測(cè)，有效支撐瀾滄江清潔能源基地開發(fā)運(yùn)營(yíng)及多能互補(bǔ)優(yōu)化調(diào)度。

綜上，本項(xiàng)目將開展瀾滄江流域區(qū)間徑流變化歸因分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)，中短期降水徑流精細(xì)化預(yù)報(bào)，數(shù)據(jù)-機(jī)理雙驅(qū)動(dòng)的中長(zhǎng)期徑流預(yù)測(cè)，基于大模型的徑流預(yù)測(cè)，              區(qū)域水電集群發(fā)電能力預(yù)測(cè)。基于上述理論與關(guān)鍵技術(shù)研究，開發(fā)瀾滄江流域水風(fēng)光一體化預(yù)報(bào)平臺(tái)，為瀾滄江流域梯級(jí)水電站中長(zhǎng)期調(diào)度、電力中長(zhǎng)期交易以及水風(fēng)光互補(bǔ)優(yōu)化調(diào)度等提供支撐。

2.2 規(guī)    模: 瀾滄江公司集控中心瀾滄江流域多尺度徑流預(yù)測(cè)大模型研究服務(wù)招標(biāo)

2.3 標(biāo)段劃分: 瀾滄江公司集控中心瀾滄江流域多尺度徑流預(yù)測(cè)大模型研究服務(wù)招標(biāo)標(biāo)段包1

2.4 服務(wù)地點(diǎn): 云南省昆明市

2.5 服 務(wù) 期: 本項(xiàng)目研究期限為自合同簽訂后30個(gè)月。

2.6 招標(biāo)范圍:

1）瀾滄江流域區(qū)間徑流變化歸因分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)。分析瀾滄江流域徑流變化規(guī)律，綜合識(shí)別氣候、下墊面及人類活動(dòng)等關(guān)鍵影響因子，量化各影響因子對(duì)區(qū)間徑流變化的貢獻(xiàn)；研發(fā)具有物理機(jī)制分布式水文模型，通過(guò)情景模擬定量解析各因子對(duì)徑流變異的貢獻(xiàn)率；基于CMIP6氣候模式優(yōu)選與降尺度處理，生成高分辨率氣候預(yù)估數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)水文模型預(yù)估未來(lái)不同氣候情景下區(qū)間徑流的年際變化、季節(jié)分配及極端豐枯事件等演變趨勢(shì)。

2）流域中短期降水徑流精細(xì)化預(yù)報(bào)技術(shù)研究。針對(duì)瀾滄江流域主要斷面、金沙江龍開口斷面，研究中尺度氣象預(yù)報(bào)誤差智能訂正技術(shù)，系統(tǒng)分析中尺度數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式在瀾滄江流域的誤差時(shí)空分布特征，研發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能化誤差訂正算法，重點(diǎn)提升極端降水事件的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，為水文預(yù)報(bào)提供高質(zhì)量的氣象驅(qū)動(dòng)輸入。改造現(xiàn)有水文預(yù)報(bào)模型產(chǎn)匯流參數(shù)化方案并升級(jí)模型，針對(duì)瀾滄江流域地理與水文特性，研發(fā)并集成如融雪徑流等關(guān)鍵過(guò)程的參數(shù)化方案，對(duì)現(xiàn)有預(yù)報(bào)模型的產(chǎn)匯流模塊進(jìn)行機(jī)理改造與功能升級(jí)，形成可針對(duì)不同預(yù)報(bào)斷面、不同預(yù)見期靈活選擇與組合的參數(shù)化方案模塊庫(kù)。動(dòng)態(tài)評(píng)估來(lái)水預(yù)報(bào)方案并實(shí)現(xiàn)智能推薦功能，基于歷史業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，構(gòu)建一套可動(dòng)態(tài)評(píng)估各斷面、各預(yù)見期多種預(yù)報(bào)方案性能的自動(dòng)化評(píng)估框架，開發(fā)預(yù)報(bào)方案智能推薦功能，能夠依據(jù)實(shí)時(shí)情景（如天氣類型、季節(jié)、前期水文條件等）自動(dòng)推薦最優(yōu)預(yù)報(bào)方案或方案排序。

3）“數(shù)據(jù)-機(jī)理”雙驅(qū)動(dòng)的中長(zhǎng)期徑流預(yù)測(cè)技術(shù)研究。針對(duì)瀾滄江流域主要斷面、金沙江龍開口斷面，構(gòu)建瀾滄江流域高分辨率區(qū)域氣候模式與分布式水文模型的耦合框架，實(shí)現(xiàn)“大氣-陸面-水文”過(guò)程的物理一體化模擬。依托大尺度環(huán)流預(yù)測(cè)產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)，生成未來(lái)最長(zhǎng)45天的精細(xì)化來(lái)水預(yù)報(bào)結(jié)果，實(shí)現(xiàn)逐日、逐周、逐旬及逐月多時(shí)間尺度的徑流過(guò)程動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。針對(duì)傳統(tǒng)機(jī)理模型在極端豐枯水事件預(yù)報(bào)上的局限性，研發(fā)面向極端徑流過(guò)程的人工智能預(yù)測(cè)模型。利用歷史氣象水文大數(shù)據(jù)、環(huán)流指數(shù)及前期下墊面條件等，訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，重點(diǎn)挖掘極端事件發(fā)生的前兆信號(hào)與復(fù)雜非線性關(guān)系，提升對(duì)極端高、低徑流的預(yù)測(cè)能力，作為機(jī)理預(yù)報(bào)的重要補(bǔ)充。建立“數(shù)據(jù)-機(jī)理”雙驅(qū)動(dòng)的集合預(yù)測(cè)框架。基于多組大尺度環(huán)流初始場(chǎng)或不同氣候模式輸出，開展陸氣耦合模型的集合預(yù)報(bào)，量化預(yù)測(cè)不確定性。系統(tǒng)分析機(jī)理模型在極值模擬上的系統(tǒng)性偏差，研發(fā)基于人工智能的極值動(dòng)態(tài)修正算法，利用AI模型對(duì)極端過(guò)程的預(yù)測(cè)優(yōu)勢(shì)，對(duì)機(jī)理模型集合預(yù)報(bào)中的極值成員進(jìn)行智能識(shí)別與偏差校正，最終生成一套經(jīng)過(guò)極值優(yōu)化、概率信息更可靠的中長(zhǎng)期徑流集合預(yù)測(cè)產(chǎn)品，顯著提升預(yù)測(cè)結(jié)果的穩(wěn)健性。

4）基于大模型的徑流預(yù)測(cè)研究。針對(duì)瀾滄江流域主要斷面、金沙江龍開口斷面，研發(fā)多時(shí)空尺度數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表征與融合編碼技術(shù)，通過(guò)構(gòu)建低維潛空間將不同來(lái)源與尺度的水文氣象數(shù)據(jù)映射到同一語(yǔ)義空間，解決數(shù)據(jù)對(duì)齊難題并降低時(shí)空數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜度。將預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)遷移至水文領(lǐng)域，提出基于時(shí)空數(shù)據(jù)增強(qiáng)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型方法，構(gòu)建瀾滄江徑流預(yù)測(cè)大模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)各預(yù)報(bào)斷面的長(zhǎng)中短期一體化預(yù)測(cè)。研發(fā)時(shí)空雙注意力動(dòng)態(tài)耦合機(jī)制，集成多尺度時(shí)間注意力模塊與基于流域拓?fù)涞膱D注意力網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)時(shí)間動(dòng)態(tài)與空間關(guān)聯(lián)的自適應(yīng)融合，最終形成一套數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、機(jī)理增強(qiáng)、能夠高效利用海量數(shù)據(jù)并具有優(yōu)異泛化能力的智能徑流預(yù)測(cè)模型。考慮到徑流預(yù)測(cè)大模型研發(fā)難度較大，為確保研發(fā)成果先進(jìn)、可靠，須委托第三方同步開展徑流預(yù)測(cè)大模型研究，投標(biāo)人與第三方各提交一套徑流預(yù)測(cè)大模型并進(jìn)行模型預(yù)測(cè)效果評(píng)估比對(duì)和交叉驗(yàn)證。

5）區(qū)域水電集群發(fā)電能力預(yù)測(cè)研究。基于動(dòng)力降尺度等技術(shù)，融合再分析資料與區(qū)域觀測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建覆蓋近10年、時(shí)空分辨率達(dá)1小時(shí)/3公里的區(qū)域精細(xì)化氣象要素?cái)?shù)據(jù)集，為區(qū)域水電集群發(fā)電能力預(yù)測(cè)提供高精度驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)。基于遙感技術(shù)識(shí)別區(qū)域內(nèi)水電站的空間分布、數(shù)量及水面面積，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法估算裝機(jī)容量、水位-庫(kù)容曲線等關(guān)鍵參數(shù)，形成完整的水電集群基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)。以流域?yàn)閱卧⑺娬救撼隽εc水庫(kù)特征（如面積、庫(kù)容）、氣象條件（如降雨、溫度）及初始狀態(tài)之間的復(fù)雜非線性關(guān)系模型；耦合中短期氣象預(yù)報(bào)，研發(fā)能夠預(yù)測(cè)未來(lái)不同時(shí)段水電集群總發(fā)電能力的動(dòng)態(tài)模型，為電力系統(tǒng)調(diào)度提供核心支撐。

6）瀾滄江流域水風(fēng)光一體化預(yù)報(bào)平臺(tái)研發(fā)。基于理論與關(guān)鍵技術(shù)研究?jī)?nèi)容和瀾滄江流域集控中心的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，通過(guò)API集成及網(wǎng)頁(yè)嵌入等信息化技術(shù)，融合集成流域各斷面水文徑流預(yù)測(cè)模型、區(qū)域高精度多要素氣象大模型、公司所轄新能源場(chǎng)站及區(qū)域新能源集群功率預(yù)測(cè)模型等，開發(fā)瀾滄江流域水風(fēng)光一體化預(yù)報(bào)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域氣象預(yù)測(cè)、流域水風(fēng)光預(yù)測(cè)等預(yù)測(cè)成果的高效綜合展示與應(yīng)用，為后續(xù)瀾滄江流域梯級(jí)水電站中長(zhǎng)期調(diào)度、電力中長(zhǎng)期交易以及水風(fēng)光互補(bǔ)優(yōu)化調(diào)度等提供技術(shù)及平臺(tái)支撐。

3. 投標(biāo)人資格要求

3.1 通用資格條件

3.1.1投標(biāo)人為中華人民共和國(guó)境內(nèi)合法注冊(cè)的獨(dú)立法人或其他組織，具有獨(dú)立承擔(dān)民事責(zé)任能力，具有獨(dú)立訂立合同的權(quán)利；

3.1.2投標(biāo)人財(cái)務(wù)、信譽(yù)等方面應(yīng)具備下列條件：

(1)沒(méi)有處于被行政主管部門責(zé)令停產(chǎn)、停業(yè)或進(jìn)入破產(chǎn)程序；

(2)沒(méi)有處于行政主管部門或中國(guó)集團(tuán)有限公司系統(tǒng)內(nèi)單位相關(guān)文件確認(rèn)的禁止投標(biāo)的范圍和處罰期間內(nèi)；

(3)在信用中國(guó)網(wǎng)站近三年沒(méi)有串通投標(biāo)或騙取中標(biāo)或嚴(yán)重違約處罰記錄，沒(méi)有經(jīng)有關(guān)部門認(rèn)定的因其服務(wù)引起的重大及以上質(zhì)量事故或重大及以上安全事故；

(4)未被市場(chǎng)監(jiān)督管理部門在全國(guó)企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)中列入經(jīng)營(yíng)異常名錄或者嚴(yán)重違法企業(yè)名單；

(5)未被最高人民法院在“信用中國(guó)”網(wǎng)站(www.creditchina.gov.cn)或各級(jí)信用信息共享平臺(tái)中列入失信被執(zhí)行人名單；

(6)與招標(biāo)人存在利害關(guān)系可能影響招標(biāo)公正性的法人、其他組織或者個(gè)人，不得參加投標(biāo)；單位負(fù)責(zé)人為同一人或者存在控股、管理關(guān)系的不同單位，不得參加同一標(biāo)段投標(biāo)或者未劃分標(biāo)段的同一招標(biāo)項(xiàng)目投標(biāo)。

3.2 專用資格條件

3.2.1業(yè)績(jī)要求：投標(biāo)人自2020年1月1日至今（以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn)），至少具有1項(xiàng)類似項(xiàng)目業(yè)績(jī)，須同一項(xiàng)目同時(shí)滿足以下條件方可認(rèn)定為類似項(xiàng)目業(yè)績(jī)：

①“氣象水文預(yù)報(bào)研究”或“預(yù)報(bào)調(diào)度一體化研究”項(xiàng)目，需包含軟件系統(tǒng)研發(fā)；

②流域面積須大于等于10萬(wàn)k㎡或預(yù)報(bào)斷面數(shù)量須大于等于20個(gè)。

需附合同業(yè)績(jī)復(fù)印件（合同至少包括反映合同內(nèi)容頁(yè)、合同金額頁(yè)以及簽字蓋章頁(yè)）或測(cè)試報(bào)告或驗(yàn)收?qǐng)?bào)告等業(yè)績(jī)證明材料；每項(xiàng)業(yè)績(jī)至少提供一張結(jié)算增值稅發(fā)票或階段性收付款發(fā)票（事業(yè)單位項(xiàng)目可提供撥款憑證），否則該業(yè)績(jī)按無(wú)效業(yè)績(jī)處理。

3.2.2項(xiàng)目負(fù)責(zé)人要求：

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須同時(shí)具備以下條件，

（1）具備教授或正高級(jí)工程師職稱，并附證書掃描件；

（2）自2020年1月1日至今（以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn)）承擔(dān)過(guò)1項(xiàng)類似項(xiàng)目的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，類似項(xiàng)目須同時(shí)滿足以下條件：

①流域集控“氣象水文預(yù)報(bào)研究”或“預(yù)報(bào)調(diào)度一體化研究”項(xiàng)目，需包含軟件系統(tǒng)研發(fā)；

②流域面積須大于等于10萬(wàn)k㎡或預(yù)報(bào)斷面數(shù)量須大于等于20個(gè)。

需附擔(dān)任項(xiàng)目負(fù)責(zé)人任職證明材料，及附項(xiàng)目合同業(yè)績(jī)復(fù)印件（合同至少包括反映合同內(nèi)容頁(yè)、合同金額頁(yè)以及簽字蓋章頁(yè)）或測(cè)試報(bào)告或驗(yàn)收?qǐng)?bào)告等業(yè)績(jī)證明材料。

（3）須為投標(biāo)單位在職正式員工，并提供在投標(biāo)單位近6個(gè)月社保繳存證明材料。

3.3本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。

4. 招標(biāo)文件的獲取

獲取時(shí)間：從2026年03月20日09時(shí)00分起至2026年03月27日23時(shí)59分止。

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